El crecimiento de la inteligencia artificial ha llevado a que esta tecnología este cada vez más presente en nuestras vidas diarias, pero el CEO de Nvidia, Jensen Huang, cree que esto debe hacerse con más frecuencia y contar con un asistente o tutor personal de IA, para mejorar la eficiencia en el trabajo y en otros aspectos.
Durante una entrevista reciente con Wired, Huang compartió un aspecto de su rutina diaria: su constante uso de chatbots basados en IA para mantenerse actualizado en el campo de la investigación biomédica. Según el CEO de Nvidia, estos modelos juegan un papel crucial en su día a día, ayudándole a procesar grandes cantidades de información y sintetizar datos complejos de forma rápida.
El empresario afirma que la inteligencia artificial es esencial para mejorar la capacidad humana de aprender y resolver problemas en un entorno cada vez más dinámico y complejo.
“Todo el mundo debería tener un tutor. Yo tengo un tutor, y es Perplexity AI”, dijo Huang, refiriéndose a un chatbot menos conocido en comparación con nombres como ChatGPT o Google Gemini.
A pesar de la popularidad de estos últimos, él destaca a Perplexity por su simplicidad y eficacia al estructurar información compleja y ayudar en investigaciones detalladas. Este enfoque demuestra cómo la IA puede ser no solo una herramienta de trabajo, sino también un facilitador clave en la educación y el aprendizaje continuo.
Perplexity AI: el tutor personal de Jensen Huang
Mientras que ChatGPT y Gemini han captado la atención del público general, Huang ha sorprendido al revelar su preferencia por Perplexity AI, una IA menos conocida. Este chatbot, desarrollado por Aravind Srinivas, exinvestigador de OpenAI, se presenta como el “primer motor de respuestas conversacional del mundo”.
Según el CEO, la ventaja principal radica en su capacidad para sintetizar información de múltiples fuentes y responder a preguntas específicas, acelerando así los procesos de investigación en áreas como el descubrimiento de fármacos.
El descubrimiento de nuevos medicamentos es un campo que ha despertado un gran interés en Huang. La IA, según él, está revolucionando esta área al permitir a los científicos identificar oportunidades terapéuticas con una rapidez y precisión sin precedentes. En este sentido, herramientas como Perplexity no solo ofrecen una ventaja competitiva, sino que también representan un cambio de paradigma en cómo se lleva a cabo la investigación científica.
El impacto de Nvidia en el desarrollo de la IA
El enfoque de Huang en el uso personal de la IA no es sorprendente, dado el papel central de Nvidia en el desarrollo y evolución de la tecnología. Desde sus primeros éxitos con las tarjetas gráficas para videojuegos, Nvidia ha ampliado su horizonte para convertirse en un actor clave en el desarrollo de GPUs especializadas en inteligencia artificial.
Estas unidades de procesamiento gráfico son esenciales para la ejecución de grandes modelos de IA, como los que alimentan chatbots como ChatGPT y Perplexity AI.
El éxito de Nvidia en el mercado de la IA ha ido creciendo. Hoy en día, la empresa controla más del 70% de las ventas de chips especializados en IA y ha alcanzado una valoración cercana a los 2 billones de dólares. En 2023, los ingresos de Nvidia aumentaron un 265% respecto al año anterior, alcanzando los 22.000 millones de dólares en un solo trimestre.
La visión de Huang para el futuro de la IA va más allá de los chatbots. Durante sus intervenciones, ha hablado de la creación de fábricas de IA, infraestructuras que serán esenciales para entrenar y desplegar los modelos de inteligencia artificial a gran escala. Estas fábricas, según Huang, se asemejan a generadores de energía en términos de su relevancia y serán cruciales para el desarrollo tecnológico de las próximas décadas.
Además, Huang cree que la IA revolucionará industrias enteras, desde la robótica hasta los vehículos autónomos, pasando por los cuidados médicos. En este contexto, la inteligencia artificial permitirá a las empresas ser más eficientes y transformará por completo cómo interactuamos con la tecnología en nuestra vida diaria.
Texto original de Infobae